2023-04-17 10:48:25 | 人围观 | 编辑:wyc
数学期望是什么意思E(X一),
我给你举个急救的例子。比如我被石头绊倒的概率是1/3,也就是平均我会被三块石头绊倒。如果我走过三块石头,我绊倒的期望是31/3=1。如果我走过六块石头,我的期望值是2。
要计算两边的期望E(X),你得把问题拿出来,看方程两边是什么样的方程。不同类型的数学期望补偿算法是不同的。
数学期望是概率论早期发展中已经产生的概念。当时研究的大部分概率问题都和dubo 有关。如果有人在一场dubo 中面临以下情况:在总共M+N个可能的结果中,M个结果能赢,其余N个结果能赢b),那就是他在这场dubo 中能期望的收益。早在1657年,荷兰数学家C惠更斯就清楚地提出了数学期望的最初形式。它是简单算术平均的推广。设x是一个离散的随机变量,其值x0,x1,…的概率分别为p1,p2,…,那么当它是一个数列时,它的期望定义为。这里要求级数绝对收敛,因为期望平均值不应该依赖于求和的阶数。如果x是一个连续的随机变量,它的密度函数是p(x),积分时,它的期望定义为。一般情况下,如果X是概率空间(,F,F,p)中的随机变量,其分布函数为F(x),那么在那个时候,定义X的期望就是公式中的斯蒂格利茨积分;或者随机变量x对上的概率测度p的积分。然而,并不是所有的随机变量都有期望。随机变量的期望具有以下性质:e(x+y)=ex+ey;如果把常数看成随机变量,那么e=;如果x0,Ex0;如果x和y是独立的,那么e(xy)=ex ey;如果随机变量x1,x2,…,xn有一个联合分布函数F(x1,x2,…,xn),那么一类n元函数呢?(x1,x2,…,xn)(称为可积N元Borel可测函数,包括所有可积初等函数和连续函数)。如果z=x+iy是一个复随机变量,其数学期望定义为ez=ex+iey。上述数学期望的概念也可以推广到随机向量的情况。随机向量的数学期望(ex)定义为其分量xj的数学期望的向量,即也称为x的均值向量,它也具有一般期望的类似性质。
指x (X(X-1)的结果的最接近的整数
【E(x)是什么意思】
数学的期望值
在概率论与数理统计中,数学期望(或简称均值,或期望)是每次实验中可能的结果乘以结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映了随机变量的平均值。
需要注意的是,期望值不一定等于通常意义上的“期望”。——“期望值”可能不等于每个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望值不一定包含在变量的输出值集合中。
扩展数据:
无论是离散随机变量还是连续随机变量,都是由随机变量的值域决定的。
变量只能取离散的自然数,也就是离散的随机变量。比如你一次抛20个硬币,K个硬币面朝上,K是随机变量。k的值只能是自然数0,1,2,…,20,不能是十进制数3.5和无理数。
k是一个离散的随机变量。
如果一个变量在一定区间内可以取任意实数,即变量的值可以是连续的,则这个随机变量称为连续随机变量。比如公交车每15分钟一趟,X站台有人等车的时间就是一个随机变量。X的取值范围是[0,15],这是一个区间。理论上,这个区间可以取任何实数3.5或者无理数。
以此类推,所以这个随机变量叫做连续随机变量。
参考来源:百度百科-数学期望
参考来源:百度百科-Mean
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